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变压器多维监测
变压器多维监测系统
变压器多维智能监控系统提供变压器运行情况的实时采集,解决变压器内部瞬态突发故障和缓慢发展的潜在故障。它可以从多个角度对变压器进行全面监控,包括声学、电气、油和机械尺寸。
系统主机内置了局部放电分析、声学指纹识别、振动机理学习算法等机器学习模型。可应用于电力行业的设备状态监测、健康管理、预测性维护等多种场景。
Powerful Foghorn
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系统架构
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系统优势
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多维度全面监控,全面感知设备状态
涵盖局部放电、声振动、铁芯接地电流、红外双光谱、(油气)监测等多种监测方式,全面捕捉变压器内部突发瞬态故障和缓慢发展的潜伏故障;
支持声电联合分析
集成了超高频、射频、高频、超声波信号的声电联合分析方法,可有效去除外部放电干扰、内部电磁噪声干扰、现场振动干扰,显著提高局部放电信号的检测精度;
支持通道自检,确保数据采集可靠
支持各采集通道自检功能,实时监测各通道断线、异常干扰等现象;
模块化采集、灵活配置、高可扩展性配置灵活
产品采用可组合采集方案,可灵活配置和调整通道类型和数量,适应各种应用场景;施工、安装、调试可不中断电源;
智能诊断
该系统内置局部放电机器学习模型。
基于深度学习技术,使用海量正常和异常样本库进行训练,对模型进行持续训练和迭代优化。
利用边缘计算,它可以实现快速准确的本地分析以及实时故障预警。
项目案例
尼尔森诺尔深度参与长江LNG内河接收站数字化升级项目
尼尔森诺尔电气监测系统应用于“深海一号”项目
电磁加热破局能效瓶颈,尼尔森打造海上平台绿色安全供热新标杆 ——渤海油田某平台生活楼热水罐电磁加热改造项目标杆实践
智磁革新配电能效,尼尔森为海上平台打造安全低碳电力保障 ——渤海某平台智磁节能改造项目标杆实践
护航海洋平台电气安全,尼尔森筑牢电力系统防线 ——中国渤海某平台开关柜局放测温监测系统改造项目标杆实践
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