设备安全一体化智能监测平台

将原独立的各类设备监测系统进行深度融合，引入了先进的传感器、数据分析工具等数字化技术，使得原本孤立的各个系统逐步走向平台化、集成化，从而实现监测系统的一体化，实时监测设备的运行状态、故障诊断、能耗分析等以确保设备的可靠性和稳定性。同时，该系统还可以对设备维保的执行情况进行监督，确保维保工作按时、按质完成。有助于提高设备的使用寿命和降低维护成本。
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平台特点

图文介绍

智能AI评估-PHM及设备健康评估模式

设备健康评估利用电气系统或电气设备的某些重要部件的数据特征(静态数据、运行数据、监测数据、历史数据等)，通过数据采集以及数据分析算法来预测设备状态发展的趋势。
  • 数据采集、数据预处理、机理建模
  • Decision Tree 决策树
  • ARIMA时间序列算法
  • 关联规则算法
  • 深度算法学习、模型优化调整、设备状态预测
  • DBSCAN分/聚类算法
  • 遗传算法
  • TensorFlow、OneFLow训练平台

ALLIN ONE 一体化监测

触头夹紧力在线监测；
局放监测；
无线测温；
红外监测；
弧光监测；
火灾极早期；
触头插入深度监测
局放监测
声纹监测
振动监测
红外热成像
铁心接地监测
风机温控器
电力监测

温湿度监测；
漏水监测；
空调远控；
视频周界；
巡检机器人；
蓄电池在线监测

门禁管理
照明联控
除湿器远控
有害气体监测
腐蚀监测
UPS监测
弧光监测
局放监测（超声 高频）；
偏移量监测；CCTV；
声纹监测；
环境监测（温湿度、压力）

  • 无线测温；
  • 绝缘监测；
  • 红外测温；
  • 火灾极早期；
  • ACB开关监测；
  • 电力监测；
  • 弧光监测；

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2025-05-20

业务流程

1
需求调研
调查分析客户需求，设计实施方案;
2
实施部署
软硬件安装配置，设计表单，初始化数据，批量导入附件;
3
系统培训
对系统管理员、业务人员及操作人员进行培训;
4
试运行调整
结合实际的业务流程进行系统试运行，根据需要调整;
5
正式上线
各项运行指标达到预期目标，系统验收，正式运行;
6
售后维护
跟踪用户使用，对软件进行维护、功能改进和升级;
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