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变压器多维监测系统

变压器多维智能监控系统提供变压器运行情况的实时采集,解决变压器内部瞬态突发故障和缓慢发展的潜在故障。它可以从多个角度对变压器进行全面监控,包括声学、电气、油和机械尺寸。

系统主机内置了局部放电分析、声学指纹识别、振动机理学习算法等机器学习模型。可应用于电力行业的设备状态监测、健康管理、预测性维护等多种场景。

    Powerful Foghorn

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    海上钻井
    能源基地
    工业园区
    变电站

    系统架构

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    系统优势

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    多维度全面监控,全面感知设备状态

    涵盖局部放电、声振动、铁芯接地电流、红外双光谱、(油气)监测等多种监测方式,全面捕捉变压器内部突发瞬态故障和缓慢发展的潜伏故障;

    支持声电联合分析

    集成了超高频、射频、高频、超声波信号的声电联合分析方法,可有效去除外部放电干扰、内部电磁噪声干扰、现场振动干扰,显著提高局部放电信号的检测精度;


    支持通道自检,确保数据采集可靠

    支持各采集通道自检功能,实时监测各通道断线、异常干扰等现象;

    模块化采集、灵活配置、高可扩展性配置灵活

    产品采用可组合采集方案,可灵活配置和调整通道类型和数量,适应各种应用场景;施工、安装、调试可不中断电源;
    智能诊断
    该系统内置局部放电机器学习模型。

    基于深度学习技术,使用海量正常和异常样本库进行训练,对模型进行持续训练和迭代优化。

    利用边缘计算,它可以实现快速准确的本地分析以及实时故障预警。
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