近日，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）以其开源模型DeepSeek-R1占据了全球热门，DeepSeek人工智能大模型在企业范围的应用也成为各行各业关注的焦点
尼尔森以"AIoT智能生态+数字孪生"为核心武器，部署接入DeepSeek人工智能大模型，为电气智能化与智慧云安防等产品提供了全面的智能化升级。
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技术赋能体系构建
DeepSeek的接入，帮助尼尔森产品实现智能化体系的构建。
1. 数据智能分析
通过对对采集到的数据进行预处理，对设备运行数据进行深入分析，有助于及时发现潜在问题，预测设备故障风险，全面分析设备健康状态，优化设备运行和维护策略。
2. 设备机理建模及模型调整优化
突破传统机理模型的局限性，根据设备运行原理和故障模式，建立设备机理模型，动态进行调整优化，通过训练和验证，不断提高模型准确性、可靠性。
3. 深度学习算法升级
利用神经网络，支持向量机、决策树等深度学习算法，建立能效优化模型，同时可实现拓展升级，适应不断变化的市场需求和技术发展。
4. 边缘智能架构
通过边缘计算将数据采集模块化标注化，适配不同的控制系统，同时有效利用本地资源降低其他成本。
02
智能场景应用实践
1. 智能监测一体化
深度融合各类设备监测系统，可对电气设备进行实时监测，借助AI大数据分析进行故障诊断和预测性维护，确保设备的可靠性和稳定性。
2. 综合运维
构建设备运维大数据中心并建立运维大数据引擎，可以实现电气设备全生命周期的精细化管理。
3. 智慧巡检
通过智能移动终端和PC端的管理功能，经由AI算法进行数据交互、工作任务下达、移动巡检、异常处置等功能，满足了协同管理需求。
4. 全景安防体系
整合AIS、雷达和视频监控技术，通过内置目标形态、运动状态AI算法，使系统能够及时识别、定位并响应潜在的风险和威胁。
5. 智能分析闭环
利用AI算法，系统对视场内移动目标进行自动检测、识别、锁定、跟踪拍摄和驱离，驱离成功后系统自动归位进行巡检。
03
智能助力价值实现
1. 运营效率跃升
通过接入智能监测一体化综合分析管理平台，企业能够缩短设备管理流程，显著提升运营管理效率。
2. 经济效益凸显
无人化运维场景的解决方案，助力企业运维成本降低了45%。
3. 安全屏障强化
通过对设备的实时监测管理维护，预警效率较传统方案提升了300%，有效保障了工业设备的安全运行。
4. 决策能力进化
通过大数据智能采集分析，为企业提供针对性的解决方案，使决策更加科学精准、高效灵活。
随着DeepSeek等AI大模型技术的持续演进，企业智能化转型正进入"感知-认知-决策-执行"全链条贯通的新阶段。
尼尔森也将通过构建“技术-场景-价值”的三维赋能体系，加速AI技术在能源化工行业内的落地应用，推动企业从传统模式向智能化模式转变，为企业高质量发展注入新动能，为经济发展提供强大助力。
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